用 32B 当老师蒸馏 7B:一条 NL2SQL Agent 的数据工程流水线
记 BotForge QA 项目用 Qwen3-32B-FP8 当老师、Qwen2.5-7B 当学生的蒸馏流水线:SQL 真执行过滤作免费 Ground Truth、错误注入让老师自修正、千分位清洗防数字放大 bug、schema-grounded 种子与 held-out 独立性。含真实代码。
AI工程
共 3 篇文章
用 Agent Team 跑通 Spec 驱动的开发闭环:从多智能体评审规格到阶段验收(2026)
一套可落地的五阶段 AI 开发闭环:多 agent 讨论并拆分 spec、团队评审+人工定稿、按步执行、每步接入独立验证栅栏做阶段验收,最终形成高信噪比报告。附 agent loop 五种架构、SDD 工具对比、验证防作弊与反 AI-slop 报告写法,以及 Claude Code 落地映射。
从 0 到 1 的 Agent 工程:基于 Claude Code 与 OpenAI Agents SDK 的技术地图与实战教程
梳理 agent 工程的技术演进(Prompt→RAG→Tool Use→ReAct→Workflows→Agents→上下文工程),教你手写 the loop 并用 OpenAI Agents SDK / Claude Agent SDK / LangGraph 从零搭建,并给出一套「按场景挑组件:哪些必备、哪些锦上添花」的选型决策框架,附 2026 最新技术(code execution with MCP、computer use、A2A、RL for agents)。